DM reduz custos e ganha eficiência operacional com agentes de IA

Onde o gargalo estava

A DM precisava reduzir custos operacionais e liberar tempo das equipes de Product Owners e QAs, que gastavam boa parte do dia com tarefas manuais e repetitivas, como escrever histórias, criar casos de teste, validar funcionalidades e revisar entregas técnicas. Isso reduzia o espaço para atividades mais estratégicas, como discovery, priorização e prevenção de falhas.

Como a plataforma foi aplicada

A solução aplicada combinou agentes de IA para apoiar diretamente o dia a dia das equipes de Produto e Qualidade, cobrindo:

• Geração assistida de histórias de usuário
• Criação automatizada de casos de teste
• Apoio contínuo à validação funcional
• Padronização de documentação e processos

A base técnica ficou na AWS: Amazon Bedrock para os modelos de linguagem dos agentes, AWS Lambda para execução serverless dos fluxos automatizados, Amazon EKS orquestrando os serviços em containers e Amazon SQS garantindo o processamento assíncrono e resiliente entre os agentes.

Entre setembro de 2024 e janeiro de 2025, a operação da DM registrou ganhos concretos e mensuráveis com a automação inteligente.

Os resultados mostram que automação inteligente vai além da redução de custos: ela eleva a eficiência operacional e sustenta um retorno contínuo sobre o investimento. Ao combinar agentes de IA ao conhecimento das equipes de Produto e Qualidade, a DM ganhou escala e passou a dedicar mais tempo a iniciativas verdadeiramente estratégicas.