Sua IA conhece o prompt. Mas ela conhece o seu produto?
Da ideia à produção, com contexto, qualidade e inteligência real da engenharia.
A QaCoders AI Platform conecta requisitos, backlog, código, múltiplos repositórios, testes, automação, releases e governança de IA em um único contexto operacional. Não colocamos apenas IA no desenvolvimento, damos à IA o contexto da engenharia.
Engineering Intelligence for the AI Era
Sua engenharia já gera dados suficientes. O que falta é conectá-los.
Quem Somos
A QaCoders AI Platform é uma plataforma de Engineering Intelligence criada para conectar todo o ciclo de desenvolvimento de software, integrando produto, desenvolvimento, qualidade, automação, DevOps e gestão em um único ecossistema inteligente.
Nosso Objetivo
Transformar os dados gerados ao longo do SDLC em contexto e inteligência para apoiar pessoas, processos e decisões. A plataforma conecta ferramentas, repositórios, pipelines e ambientes de desenvolvimento aos Agentes de IA, permitindo que a inteligência atue de forma contextualizada em diferentes etapas da engenharia.
Foco em Resultados
Combinamos IA + Dados + Contexto + Automação para gerar resultados mensuráveis:
Nossa Visão
Acreditamos em uma engenharia onde pessoas, processos, ferramentas e Inteligência Artificial trabalham conectados, transformando dados em decisões e decisões em melhores resultados.
Engineering Intelligence for the AI Era
Sua engenharia já gera dados suficientes. O que falta é conectá-los.
Da ideia à produção. Um único contexto inteligente
Do discovery ao release, cada etapa compartilha o mesmo contexto, sem retrabalho entre ferramentas.
Transforme ideias em visão estruturada de produto
Organize a estratégia do produto com múltiplas visões e geração assistida por IA.
- Roadmaps de Produto, Estratégicos e de Release
- Epic → Feature → User Story
- Mind Map, Timeline, Lista e Kanban
- Geração assistida por IA
Transforme intenção de negócio em engenharia executável
A IA não planeja apenas com base no que o PO pediu. Ela entende o que o produto já é antes de recomendar o que ele precisa se tornar.
- O PO inicia a solicitação e refina com IA em um chat contextual.
- A plataforma cruza o pedido com Work Items, histórico e código real do projeto.
- O refinamento se transforma em Epics, Features e User Stories estruturadas.
- O resultado é materializado direto em Roadmap, Backlog e Sprint.
Agentes especializados para problemas reais de engenharia
Em vez de uma IA genérica tentando resolver tudo, cada agente possui responsabilidade definida, contexto, ferramentas e regras de atuação, da automação de tarefas para a automação de decisões.
Product & Requirements Intelligence
Apoia criação e refinamento de Epics, Features, User Stories, critérios de aceite e regras de negócio.
Test Intelligence
Apoia geração e estruturação de cenários de teste.
Code Intelligence
Analisa código e apoia processos de revisão e qualidade técnica.
Test Healing
Classifica falhas de automação em selector broken, real bug, flaky test ou cenário incerto antes de agir.
Risk Release Predictor
Avalia sinais técnicos e de qualidade para apoiar decisões de risco antes de uma release.
Visual Fidelity
Compara o design no Figma com a implementação real, medindo fidelidade visual e apontando divergências para refinamento da interface.
Sua IA conhece o prompt. Mas ela conhece o seu produto?
O SDLC moderno está fragmentado: requisitos, código, pipelines, testes, automação, releases e IA vivem em ferramentas diferentes. Cada uma conhece só uma parte da realidade, e pessoas e modelos de IA decidem com contexto incompleto.
Produto e requisitos
Ficam separados do código que os implementa.
Código e dependências
Ficam separados dos testes que validam a mudança.
Testes e evidências
Ficam separados da decisão de release.
IA por prompts isolados
Sem contexto persistente do projeto.
Custos e governança
Tokens e performance de IA sem camada central de controle.
SUAS FERRAMENTAS CONTINUAM TRABALHANDO. A QACODERS CONECTA O CONTEXTO ENTRE ELAS.
IA isolada x IA contextualizada pela QaCoders
Existe uma diferença fundamental entre uma IA que recebe um prompt e uma IA que trabalha considerando o contexto real da engenharia.
IA isolada
IA contextualizada pela QaCoders
O contexto da plataforma acompanha o desenvolvedor
A inteligência da QaCoders não termina quando uma User Story chega à Sprint. Por meio de integração via MCP (Model Context Protocol), o contexto estruturado da plataforma pode acompanhar o desenvolvedor até o ambiente onde o código é criado, corrigido e evoluído.
- Token de integração da organização + device authorization individual do desenvolvedor.
- Rastreabilidade de quem executou cada ação, sem virar credencial irrestrita.
- Requisitos, critérios de aceite, regras de negócio e relações técnicas chegam até o ambiente de desenvolvimento.
Qualidade não começa no teste. Começa na decisão
Requisitos, desenvolvimento, testes e releases fazem parte do mesmo fluxo, qualidade não começa depois que o desenvolvimento termina.
Crie e organize toda a estratégia de testes
Estruture o planejamento de qualidade conectado aos work items do projeto.
- Test Plans, Test Suites e Test Cases
- Passos de teste e critérios
- BDD e testes de API
- Relacionamento com Work Items
Um teste falhou. O problema está no teste ou no produto?
O Test Healing Agent analisa a falha antes de agir. A filosofia é simples: automatizar quando existe evidência e preservar o controle quando existe incerteza.
Selector Broken
Mudança legítima de interface ou seletor. Padrão é persistido.
Real Bug
Possível defeito real da aplicação. Um Bug é criado automaticamente.
Flaky Test
Comportamento intermitente. A flakiness é registrada.
Uncertain
Evidência insuficiente para agir automaticamente. Nada é alterado.
Coloque a IA em produção sem perder o controle
Quanto mais IA participa do desenvolvimento, maior a necessidade de controle. Acelere com IA sem perder o controle.
- Consumo de tokens por organização, projeto, usuário, agente e modelo.
- Quotas, alertas, bloqueios e throttling para conter picos de uso.
- Performance: tempo médio, P95, taxa de sucesso e throughput.
- Logs estruturados, auditoria e histórico completo de execuções.
Para cada papel, uma visão
A mesma plataforma entrega o contexto certo para cada função dentro do ciclo de engenharia.
Product Owner
Transforme necessidades em requisitos mais estruturados usando contexto técnico real.
Engineering Manager
Visualize fluxo, riscos, produtividade e qualidade entre projetos.
Tech Lead
Entenda dependências, impacto técnico e relações entre componentes.
Developer
Receba requisitos mais claros e contexto melhor estruturado antes de desenvolver.
QA / Quality Engineer
Conecte requisitos, testes, automação, execução, evidências e defeitos.
DevOps / Platform Engineer
Conecte qualidade ao fluxo de entrega e acompanhe sinais operacionais.
CTO / Head of Engineering
Tenha uma visão consolidada de engenharia, qualidade, IA e governança.
Veja como o seu software realmente está conectado
Analise até 10 repositórios por ciclo, identifique o papel de cada um, mapeie relações confirmadas e sugeridas, e avalie o impacto de uma mudança antes de tocar no código.
Mais velocidade sem abrir mão de qualidade e controle
O valor da plataforma se traduz em resultados concretos para o negócio.
Menos retrabalho
Contexto compartilhado reduz inconsistências entre produto, desenvolvimento e qualidade.
Mais produtividade
IA assume tarefas repetitivas e apoia atividades de análise.
Decisões melhores
Código, requisitos, testes e histórico passam a fazer parte do mesmo contexto.
Qualidade contínua
Qualidade participa do ciclo desde o planejamento.
Rastreabilidade
Entenda como requisitos, código, testes e releases estão relacionados.
Governança de IA
Controle utilização, custo, execução e comportamento da camada inteligente.
Escalabilidade
Padronize processos sem depender exclusivamente do conhecimento individual.
Veja a QaCoders AI Platform trabalhando sobre um cenário real
Agende uma demonstração e conheça como conectar desenvolvimento, qualidade, automação e agentes inteligentes em uma única plataforma.
Preencha seus dados
Fale com a nossa equipe e agende uma sessão dedicada ao contexto do seu time de engenharia.
Engineering Intelligence for the AI Era
Sua engenharia já gera dados suficientes. O que falta é conectá-los.
Requisitos, código, testes, automação, releases, métricas e histórico. A QaCoders AI Platform transforma essas informações em contexto para que pessoas e agentes inteligentes trabalhem juntos durante todo o ciclo de desenvolvimento.
© 2026 QaCoders | Todos os direitos reservados